（立信會計金融EON4講座）淺談高維數據統計分析
時間：2017.10.24（周二）13:30-16：00
地點：一號樓308會議室
講座一✈️：
報告題目：淺談高維數據統計分析
內容摘要：隨著數據采集技術的進步🗣，當代大數據愈發呈現高維特征。數據的高維性狀給傳統統計方法提出了巨大挑戰。報告人將結合應用前沿與自身研究方向🍅，淺談高維數據統計分析的目標、方法以及理論🤹♀️。
報告人簡介🦮：於州，華東師範大學博士，香港浸會大學博士後📸，美國威斯康辛大學博士後，美國國家統計局高級訪問學者🧖♂️。現任華東師範大學統計EON4教授、博士生導師🧑🏼🎄，中國概率統計學會副秘書長。主要研究方向為高維數據統計分析↖️。2010年獲國家統計局統計科研成果二等獎，2016年入選上海市青年科技啟明星ℹ️，2017年入選上海高校東方學者特聘教授。
講座二：
報告題目：High Dimensional Variable Selection for Longitudinal Data with Covariate Measurement Error and Ignorable Dropout
內容摘要：In this talk, we develop a novel approach for high-dimensional variable selection in longitudinal data with covariate measurement error and dropout. Specifically, new penalized estimating equations are proposed for variable selection, while measurement error and dropout are dealt with simultaneously. A modified coordinate decent algorithm for solving this specific variable selection problem is developed. The asymptotic properties of the proposed estimators are established in high dimensional settings.
報告人簡介：柏楊，香港大學博士，上海財經大學統計與管理EON4特任研究員，博士生導師👱🏼♀️。中國現場統計學會資源與環境分會常務理事、秘書長⛈。主要研究方向為縱向數據分析的統計理論與方法，在國際著名學術雜誌上發表學術論文十多篇👨🏼🏫，Google學術他引超80余次☎🧑🏻🏫。主持國家自然科學基金多項。2014年獲教育部高等學校科學研究優秀成果二等獎🙌🏽。