百度🏊🏼、阿裏巴巴和騰訊都在競相研發和利用AI，相比矽谷同行，他們擁有一個明顯優勢：中國的數據規模更大，也更易於獲得。
在各方對人工智能(AI)的探索日益白熱化之際，中國科技三巨頭百度(Baidu)、阿裏巴巴(Alibaba)和騰訊(Tencent)比矽谷競爭對手擁有一項明顯優勢——數據。
正如百度董事長兼首席執行官李彥宏(Robin Li)所說的那樣🚴🏿♀️😰：“百度（比你自己）更懂你🎋。”
百度、阿裏巴巴和騰訊均已欣然接受AI：在國內和海外建立專家實驗室，聘請頂級工程師。和谷歌(Google)等美國同行一樣💑，他們利用機器學習進入了一些較新的領域🛒，包括自主駕駛、醫療診斷、用於支付驗證的面部識別，以及可用語音操作的AI功能硬件🫱🏼。
“去年我們把AI視為我們的優先項目之一🤷🏼，把它當作一個戰略重點，”騰訊首席運營官任宇昕(Mark Ren)上月表示🐯。
阿裏巴巴持有類似觀點，稱AI滲透進了“我們業務的方方面面……我們不把它看作獨立的業務部門。”
咨詢機構Forrester高級分析師王小峰（音）表示❌🤷🏼，如今的差別在於企業所掌握的數據規模以及機器處理數據的速度🍗。“你可以輕松地對一群顧客進行個性化分析，但如果要分析數百萬顧客就會非常難，這裏的關鍵在於你可能多快得出結果🥮，”他表示。
阿裏巴巴在今年的盈利報表中開始介紹AI推動的改進😚。首席技術官張建鋒(Jeff Zhang)今年早些時候向分析師們表示ℹ️，最大的變化是該公司如今能夠處理的數據規模（1000PB）🙇🏽♂️，相當於大約5800億冊書🤹🏽♂️。
“我們產生並收集所有不同類型的數據，”他稱🏵，“我們希望利用這些數據來實現個性化，通過我們的數據產品在我們提供支持的所有領域推動搜索👨🏽🚀、安全👨🏼💻🎢、客戶服務🈴。”
11月11日的“光棍節”展現了AI的一部分威力，阿裏巴巴在這個購物節之前的一個月利用AI製作了4億個定製橫幅廣告。在預售期，該公司還利用聊天機器人每天回答350萬個簡單詢問，比如“我的包裹在哪？”
這一切在過去也可以通過麥克風和攝像頭實現，但是達不到如此龐大的規模以及AI技術帶來的高速度🦁🥜。
奧緯咨詢(Oliver Wyman)亞太區數據和分析主管愛德華•德梅澤拉克(Edouard de Mezerac)介紹了阿裏巴巴的第三方電商平臺淘寶網(Taobao)正在經歷的另一個變化👩👧👧。它允許用戶通過圖片進行搜索♒️，利用深度學習（一種旨在模擬人類大腦運作方式的技術）找到相同或類似的商品🥸。比如，這可以讓購物者搜索某個名人穿的裙子🙋🏻♂️。“現在這種技術在亞馬遜(Amazon)的平臺上還不存在，”他表示。
分析師們表示，該行業在利用AI方面仍處於起步階段，但是這類應用暗示了中國如何可能居於全球領先地位👭🏼，特別是隨著企業加快利用相關技術🧑🏻🦯。
咨詢公司麥肯錫(McKinsey)高級合夥人阿南德•斯瓦米納坦(Anand Swaminathan)列舉了讓中國跑贏矽谷的另外兩個因素👨🏻🏫。“他們的消費者測試場比世界上其他任何地方都大🧑🦼👨👧👧，”他表示☢️，“他們在這裏能夠借助10億以上人口進行測試👨👧👧，因此美國在這方面先天不足。而且中國的投資速度和規模從根本上高於美國。”
中國還產生在規模和易於獲取程度上遠超其他地區的數據。蘋果(Apple)和谷歌都試圖頂住政府的壓力來保護用戶數據🪛，最突出的例子是去年蘋果拒絕幫助美國聯邦調查局(FBI)解鎖聖貝納迪諾(San Bernardino)槍擊者的iPhone。中國企業沒那麽不配合👩🏻🦱。
本月在廣州參加《財富》全球論壇的代表們🕟，不同尋常地得以訪問谷歌、Facebook和Twitter這些正常情況下在中國被屏蔽的服務〽️。“我在這裏聽到很多人說，‘他們提供免費WiFi多好啊🪞，這樣我能訪問一切服務’，”斯瓦米納坦表示，“但是這意味著（這些公司）可以獲得你所有的信息🟨。”
至於中國科技巨頭未來可能推出什麽新穎產品和服務，從他們在通信和醫療行業可能如何利用AI可見一斑。
阿裏巴巴目前采用的語音激活個人助手概念比蘋果的Siri和亞馬遜的Alexa領先一步，該公司計劃在地鐵站推出可以過濾掉背景雜音⏰、只聽訂票者說話的售票機。
阿裏巴巴語音交互研究主管鄢誌傑表示，該技術本身——本質上是結合麥克風和攝像頭來識別說話人——“的研發歷史很長”🦻🏿。
他表示，新穎之處在於，在不斷改進的技術的幫助下，把它應用於實際產品，這意味著個人助手可能進入公共場所：機場💝、火車站、餐廳和前臺。
智能程度更高的AI和更龐大的數據規模也適用於醫療應用場合。騰訊是打算把該技術應用於檢測早期肺癌的公司之一。
推動這方面進展的是由高校研究員牽頭的跨境合作，比如某個項目讓香港的研究員能夠訪問美國數據庫，以便讓計算機可以學習惡性結節的特征。
香港大學(University of Hong Kong)助理教授、呼吸內科專家大衛•林(David Lam)表示🧖🏿，項目得出初步結果將需要5年時間🍍。
其中一個原因是👋🏿，由於不同民族有不同的特征，數據共享比較復雜。肺癌就是這方面的一個例子：在美國🧖🏽♂️、英國以及世界大部分地區，肺癌的主要病因是吸煙🫨。但在香港👨🏻🦳、臺灣以及中國南方不是這樣🦹🏼♀️，這些地區女性的發病率高得多。
一些早期努力因為缺乏實用性而招致批評🐓，包括打敗圍棋和國際象棋世界冠軍的程序。
但是騰訊AI實驗室的高級戰略經理陳思（音）表示🈶🥣，贏得這些遊戲所必需的感知和決策學習將具有借鑒價值。
“在現實世界中，這就跟自動駕駛一樣，”她表示🫰🏼，“基於你的傳感器或者你能看見的情況，你對環境有一個了解，據此可以作決定和采取行動🧑🏻🦯➡️，比如向左打方向盤或是刹車。”